关键的外卖
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虽然他们有很大的希望, 必须仔细整合人工智能和其他技术，以防止未被注意到的危险.
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降低数据风险, 打下坚实的基础, 评估网络安全和合规性, 并应用强大的安全控制.
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技术的完美采用和整合依赖于有效的规划和培训.
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创建主动事件响应策略，以控制操作效果并处理网络安全事件.
84%的商业领袖 说人工智能和其他技术为他们提供了竞争优势. 然而，他们通常忽略了相关的危害. 我们来看看如何保持一个合适的平衡.
新兴技术和人工智能的前景
通过自动化劳动密集型工作和提供数据生成的见解, 新兴技术和人工智能正在改变行业. 这种潜力促使公司迅速采用这项技术.
快速采用的危害
那些急于接受这些强大技术的公司可能会忽视潜在的危险. 因为他们接受新技术, 组织必须打下坚实的基础, 评估任何风险, 扩展当前的程序, 为意想不到的障碍做好准备.
为技术变革搭建舞台
决定公司选择成立新公司时的第一步行动 技术解决方案 可能会很困难. 快速采用技术可能会导致人们忽略可能成为主要问题的小问题，包括可伸缩性挑战, 访问控制, 以及意想不到的结果. 另一方面, 过长的延迟可能会降低效率，增加机会损失，从而削弱这些工具的优势.
对领导者来说，并非所有问题都有快速的解决方案. 相反，必须仔细考虑基本要素，如法规遵从性和 网络安全. 组织可能没有完全意识到特定的需求，因为安全性和遵从性需求随着技术的发展而变化. 仍然, 为迎接人工智能标准的到来，我们可以遵循许多最佳实践:
- 更新文件程序: 确保文档组织良好，易于访问，并分配了所有权.
- 保持最新的合规性: 保持对当前合规标准的最新了解，如SOC、ISO和HITRUST.
- 确定潜在的用户群体: 在公司内部寻找可能的用户群体，设计测试新技术和人工智能能力的场景.
科技时代的风险管理
当组织为适应不断变化的规则和增加的安全需求而改变其操作环境时，必须处理当前的危害. 尽管它也是网络罪犯和其他敌对行为者的主要目标, 数据是人工智能和发展技术的根本基础. 在使用强大的安全措施的同时确保有效利益相关者和系统的数据可访问性是公司面临的主要困难.
良好的开始 风险管理 实现方式 控制框架 包括ISO 27001, NIST CSF或NIST 800-53. 通过帮助评估数据存储位置和行为, 这些网络安全系统改善了整个公司的安全政策. 使用安全的, 基于云的环境有助于保护数据, 为所需的系统和个人提供必要的访问, 并防止数据被隔离在敏感地点，如本地台式电脑或外部驱动器.
保护敏感资料, 企业必须实施严格的控制，限制授权人员和软件的访问. 许多组织都熟悉“最少特权”和“零信任”原则,，规定只有在必要的情况下才能获得信息资源. 人工智能技术加剧了这些动态，并需要越来越复杂的控制系统.
强调高质量的必要性, 其运作的相关资料, 人工智能的运行效率和它分析的数据一样高. 人工智能系统是否应该访问或检查无意义或错误的数据, 后续输出可能出现故障. 此类错误可能损害合规性报告并影响决策, 因此会产生负面影响.
此外，包括外部程序会增加额外的复杂性. 与外部组织合作有时需要共享对其操作所需的特定数据和系统的访问. 比如内部程序, 公司必须确保外部供应商只能访问他们真正需要的数据, 因此，保持严格的控制，以保护组织的完整性和遵从性.
优化当前流程的现代技术
尽管安全问题和适当的准备是最基本的, 然而，接受新技术可能会带来困难. 即使一些人工智能和软件解决方案可以适应当前的程序, 公司应该确保涉众和用户在整个部署过程中接受广泛的培训. 培训方法和政策调整有助于简化新技术的整合.
拥有完善的数据管理和控制系统，适合人工智能使用的公司通常有信息安全和数据分类和处理政策. 这些已经存在的系统应该到位吗, 它们可以扩展，以纳入新的技术装置. 另一方面, 如果安全的数据处理系统尚未开发，公司可能必须为其团队创建和应用新的规则和计划，以确保适当的处理和安全性.
在引入新软件时，系统集成至关重要, 特别是当它涉及到一个全面的 数据策略. 有效的数据治理对于管理数据驱动的技术至关重要, 但不能假定与现有系统兼容. IT团队必须进行测试和操作，以确认遗留系统在新添加的软件中运行良好. 这种主动的方法不仅支持您的数据策略，还有助于发现任何效率低下和安全问题, 从而保证在当前基础设施中更好地集成新技术.
为未知做好准备:处理未预料到的技术困难
新兴技术不仅带来未知的危险，也带来无法实现的希望. 在今天的环境下, 这不是一个是否会发生网络安全事件的问题, 但是,当. 尽管出现了前所未有的新型网络威胁, 组织可以有效地为潜在的破坏做好准备.
发展全面的, 主动事件响应计划对于管理网络安全事件后的中断至关重要. 该策略应该精确地指定人员和团队的职责和义务，以及团队和个人在发生违规行为时应该遵循的必要行动. 此外，该策略还应包括在公司内部和外部与客户和公众进行公开和有效的事件沟通的程序. 这种战略准备增强了组织应对即将到来的中断的弹性，并有助于减少网络威胁对运营和声誉的影响.
新技术与人工智能的战略结合
为公司, 新兴技术和人工智能带来了希望，因为它们有几个可能改变流程的优势. 公司必须, 因此, 在匆忙接受这些创新的过程中，用有条不紊的方法平衡他们的兴奋. 不明智是一种孤注一掷的方法. 而, 应逐步使用人工智能等新技术, 在一个完整的组织展开之前，从小规模的计划开始评估成功和集成的困难.
组织可以通过使用当前的操作流程和评估新技术如何改进这些实践来最大化创造性想法的好处, 从而防止任何损失. 这彻底, 深思熟虑的方法有助于确保技术发展使公司受益，而不会扰乱公认的系统和程序，增加毫无意义的风险.
LBMC如何提供帮助
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内容由LBMC高级经理布莱恩·威利斯提供. 可以联系到他 布莱恩.willis@cn33.net 或致电615-309-2607.
布莱恩·威利斯是一名信息安全顾问, 审计师, 拥有超过25年不同技术职位经验的分析师. 从他最初在小型制造环境中担任系统分析师开始，Brian就有过这样或那样的经历, 而且经常是在同一时间, 担任网络工程师, 客户机/服务器管理员, 服务台技术员, 笔测试, 合规经理. 利用他的管理和行政经验以及他对法规遵从性和安全原则的知识, Brian为他的客户提供实用的指导，以确保他们实现目标并为他们的组织增加价值. Brian担任PCI合格安全评估员超过15年, 领先的食品服务评估, 零售, 医疗保健, 保险, 支付系统部门.
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